齐振宇

个人信息

参与实验室科研项目

人机智能协同关键技术及其在智能制造中的应用

非可信智能驱动的可靠智造

研究课题

测井解释通用表征模型及其下游任务适配关键问题研究

奖励荣誉

中国科学技术大学2023年度“雄鹰基金”原创课题负责人

学术成果

共撰写/参与撰写专利 2 项，录用/发表论文 0 篇，投出待录用论文0篇。

patent

1. 设备故障分类方法、装置、设备及介质 李鲲, 齐振宇, 康宇, 赵云波, and 吕文君 [Abs]

   本申请公开了设备故障分类方法、装置、设 备及介质，所述方法包括：获取设备振动信号，构 建设备振动信号对应的样本集合；依据有标签样 本集合 ，构建深度神经关 系网 络 ；将无标签样本 和有标签样本成对输入深度神经关系网络，得到 第一关联关系评分；根据第一关联关系评分和有 标签样本的设备健康状态标签，生成无标签样本 对应的 伪标签 ；依据 训练 样本集 、无标签样本 和 伪标签 ，重新 训练 深度神经关 系网 络 ，得到深度 神经关系网络故障分类模型；通过深度神经关系 网络故障分类模型对待检测设备进行设备故障 分类预测，得到待检测设备的故障分类结果。本 申请解决了现有技术中依据少量标记样本构建 的机器学习模型进行设备故障诊断的准确性低 的技术问题。

2. 地震资料多尺度超分辨率与去噪同步处理方法及系统 吕文君, 齐振宇, 张文婷, 康宇, and 赵云波 [Abs]

   本发明的一种地震资料多尺度超分辨率与 去噪同步处理方法及系统 ，其方法包括以下步 骤：将高分辨率地震图像进行下采样获得低分辨 率地震图 像 ，构建 训练 样本集 ；初始化地震重构 网 络 ，地震重构网 络包含自 编码器子网 络 、超分 辨率子网络以及多尺度重构子网络；利用多尺度 深度监督学习策略对地震重构网络进行学习；将 新的地震图像输入到训练好的地震增强网络，得 到去噪的高分辨率地震图像，完成地震资料的重 构。本发明具有以 下有益效果 ：能 够保留 地震图 像的高 频 信息 ，抑 制随 机噪 声 ，且有效突出地 质 构造信息 ，视觉效果更符合人眼 系统 ，可以 有效 提升后续地震解释的效率和准确率。

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