基于多模态数据驱动的粮储品质动态监测技术研究
应用基础研究 技术开发 2024-2026
主要研究内容
- 粮仓温度分布式光纤传感监测技术研究:研究光纤传感器的设计、部署和校准,以及信号处理算法的开发和优化;改进传感器的分辨率、灵敏度和准确性,以满足粮仓温度监测的高要求;
- 粮储品质复合成像快速检测技术研究:针对传统谷物色选机依靠单一可见光波段对粮食谷物形状和颜色进行外观品质分析,容易误检,通过融合粮食作物可见光、重金属残留信息、红外探测含水率和营养成分信息,构建模态适配注意力的粮储谷物特征提取网络,实现对粮储谷物品质的实时精准检测;
- 基于多模态监测数据融合的粮储品质演化分析方法研究:研究粮仓内温度时空分布4D建模技术,实现立体实时温度感知,以充分了解粮堆内部温度梯度、不同粮食种类的温度变化规律;联合粮储温湿度、CO2浓度和 O2浓度监测数据、重金属残留信息、粮仓红外成像数据以及粮食品质虫害扦样抽检数据,建立温湿度场、仓储环境场、生物场等多源环境影响因素和粮储品质深度关联映射模型,实现多相场耦合下粮储品质时空演化特性分析。
研究成果
patent
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基于双视图卷积的粮仓温度时空预测方法、设备及介质
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基于多模态融合成像的麦粒微观结构变化观测方法及设备