项目概要

PICU患儿呼吸衰竭是一种常见的情况，其发病原因包括气道阻塞、肺组织疾病、心脏疾病等。随着疾病的发展会造成躁动不安、神志不清以及昏迷，若不及时处理会导致病情更加严重，甚至会危及生命。呼吸衰竭需要根据医生经验及时上呼吸机对患儿进行机械通气、开展药物治疗并进行生命体征监护，当前诊疗手段面临着测评不便、诊治失据、医资短缺等难题。为此，本项目拟开展基于多模态的PICU呼吸衰竭患儿机械通气辅助诊疗关键技术研究与应用，突破多模态诊疗技术在医学应用中的壁垒，实现对呼吸衰竭患儿诊疗的技术创新和模式创新，促进医工交叉及临床服务水平提升，为健康中国建设提供坚实的科技支撑。

主要研究内容

  • 基于强化学习的呼吸机参数精准控制算法研发
  • 针对医疗场景治疗策略的决策安全性需求，对危险动作进行安全约束
  • 基于连续状态的强化学习辅助决策算法研究
  • 针对离线策略学习无法直接迁移到实际环境的问题，研究降低策略分布偏移影响的方法
  • 针对离线策略评估问题，研究更合理的策略评估方法

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研究成果

项目人员

赵云波 席嘉滢 徐晨伟